首页 / 文章列表 (第 150 / 925 页 · 共 18498 篇)
全部文章
-
QLoRA：揭秘低秩适配技术在AI模型中的应用
QLoRA，全称是Low-Rank Adaptation，即低秩适配技术。它是一种在人工智能模型中，通过降低模型参数的秩来减少模型复杂度，同时保持模型性能的技术。简单来说，就是通过优化模型参数，使其更...2026-07-19
-
RAG知识库按调用量计费划算吗
RAG（Retrieval-Augmented Generation）知识库是一种基于检索增强生成技术的人工智能模型。它结合了检索和生成两种技术，通过检索知识库中的信息，生成更加准确、全面和个性化的答...2026-07-19
-
银行AI预算合理范围：如何基于业务需求精准评估
银行作为金融行业的核心，其AI预算的合理范围首先取决于业务需求。以智能客服为例，如果银行希望实现7*24小时的在线服务，那么对于AI模型的训练数据、推理速度、模型复杂度等方面的要求都会有所不同。因此，...2026-07-19
-
AI标识办法企业要做什么
AI标识办法，即《人工智能标识管理办法》，是我国针对人工智能领域的一项重要法规。该办法旨在规范人工智能产品和服务标识管理，保障消费者权益，促进人工智能产业的健康发展。2026-07-19
-
AI项目怎么争取第二笔预算
在争取第二笔预算之前，首先要确保第一笔预算所支持的项目取得了显著的成果。通过展示项目在实际应用中的落地效果，可以增强企业技术负责人、产品经理等决策者的信心。例如，该团队基于Transformer推理框...2026-07-19
-
AI质检试点失败常见原因
企业在进行AI质检试点时，往往容易陷入技术选型的误区。首先，忽视了对AI模型参数量、推理延迟、GPU算力规格等关键指标的了解。例如，GB/T 42118-2022国标编号的遵循，对于确保模型性能至关重...2026-07-19
-
LLMOps：企业智能化转型的关键一步
随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始关注如何将AI技术应用到实际业务中。然而，在实际应用过程中，企业往往面临着模型部署、运维、优化等一系列挑战。LLMOps（Large Language M...2026-07-19
-
根据不同的应用场景和需求，Embedding可以分为以下几种类型：
在人工智能领域，Embedding（嵌入）是一种将数据（如文本、图像、声音等）转换为向量表示的技术。简单来说，它就像是将各种复杂的数据转换成计算机能够理解和处理的形式。举个例子，如果我们有一篇关于“苹...2026-07-19
-
AGI在企业中的应用：跨越智能鸿沟，赋能业务革新
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AGI（通用人工智能）逐渐成为行业热点。企业对于智能化转型的需求日益迫切，AGI的应用成为推动企业创新和提升竞争力的关键因素。2026-07-19
-
餐饮连锁用AI出错谁负责
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI在餐饮连锁行业的应用日益广泛。从智能点餐、推荐系统，到智能物流、供应链管理，AI技术正逐步改变着餐饮行业的运营模式。然而，在实际应用过程中，AI出错的情况也时有...2026-07-19
-
企业用AI，2023年法规合规要点解析
随着人工智能技术的快速发展，其在企业中的应用越来越广泛。然而，随之而来的是对AI技术应用的监管需求。2023年，我国在AI领域出台了一系列法规，旨在规范AI技术的研发、应用和推广，保障数据安全和个人隐...2026-07-19
-
H100三年总持有成本解析：揭秘高效能GPU的长期投资考量**
**H100三年总持有成本解析：揭秘高效能GPU的长期投资考量**2026-07-19
-
制造业RAG知识库落地难点解析
RAG（Retrieval-Augmented Generation）知识库是一种结合了检索和生成技术的AI模型，它能够通过检索数据库中的信息，生成高质量的文本内容。在制造业中，RAG知识库的应用价值...2026-07-19
-
AI Agent：企业智能转型的关键角色
三、选择AI Agent时的关注要点2026-07-19
-
绘制AI建设路线图：关键步骤与要点解析
在绘制AI建设路线图之前，首先要明确企业的需求。不同的企业，其业务场景和痛点各不相同，因此需要针对具体问题提出解决方案。例如，某企业希望通过AI技术提升产品推荐效果，那么在路线图中就需要重点关注推荐系...2026-07-19
-
制造业AI适合买还是自己做
制造业企业面临数字化转型，AI技术成为关键驱动力。那么，对于制造业企业来说，是选择购买现成的AI解决方案，还是自行研发？本文将深入探讨这一议题。2026-07-19
-
AI质检，租赁还是购买？成本与效益的权衡之道
随着工业自动化程度的提高，AI质检技术逐渐成为企业提升产品质量、降低成本的关键。AI质检通过深度学习算法，能够自动识别产品缺陷，提高检测效率，减少人工成本。2026-07-19
-
OCR识别token成本主要包括以下几部分：
OCR（Optical Character Recognition）即光学字符识别技术，通过图像处理和模式识别，将纸质、图片等形式的文本转换为可编辑的电子文本。OCR识别技术在企业文档管理、信息提取等...2026-07-19
-
数据脱敏：AI训练中的隐私保护关键步骤
在人工智能训练过程中，保护个人隐私和数据安全至关重要。随着数据隐私保护法规的日益严格，数据脱敏成为确保数据合规使用的关键步骤。数据脱敏旨在在不影响数据价值的前提下，对敏感信息进行匿名化处理，防止数据泄...2026-07-19
-
视觉检测订阅制和买断怎么算账
在视觉检测领域，企业可以选择订阅制或买断两种服务模式。订阅制是指用户按月或按年支付费用，使用视觉检测服务；而买断则是一次性支付费用，获得视觉检测系统的永久使用权。两种模式各有优劣，企业需要根据自身需求...2026-07-19