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人工智能 ·
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标签:SFT和RLHF先做哪个

  • SFT与RLHF:先选哪个,关键在于需求与场景
    SFT(Supervised Fine-tuning)即监督微调,是针对预训练语言模型进行的一种微调方法。它通过在特定任务上添加监督信号,使得预训练模型在特定任务上获得更好的表现。
    2026-07-17
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